TD 2636 - Crescimento Econômico e a Associação Espacial de Clusters Municipais no Estado de Goiás: 2002-2016

Antonio Marcos de Queiroz e Murilo José de Souza Pires, Brasília, março de 2021   

O objetivo deste texto é analisar o crescimento econômico dos municípios goianos, nos anos de 2002, 2010 e 2016, observando a dependência e a associação espacial em tais municípios. A metodologia contempla a utilização da estatística espacial, especificamente a identificação de autocorrelação dos dados espacialmente, bem como a formação de clusters municipais espaciais. Os resultados apontam que nos clusters alto-alto (AA)/ baixo-baixo (BB) estão os municípios com crescimento do produto interno bruto (PIB) per capita maior/menor do que a média do estado. Estes clusters estão localizados: i) nas microrregiões do sudoeste de Goiás, em Meia Ponte, no Vale do Rio dos Bois e em Catalão (clusters AA); e ii) nas microrregiões de Porangatu, no entorno de Brasília, em Ceres, em Vão do Paranã e na Chapada do Veadeiros (clusters BB). Conclui-se que existe um padrão bastante desigual e heterogêneo no tempo e na distribuição espacial do crescimento econômico em Goiás e que a identificação espacial de clusters de menor taxa de crescimento do PIB per capita permite a elaboração de políticas públicas. Isso faz com que o estado possa atrair novos investimentos na tentativa de mitigar as desigualdades regionais e dinamizar os municípios de baixo crescimento econômico.

Palavras-chave: crescimento econômico; associação espacial; clusters municipais; Goiás.

The objective is to analyze the economic growth of the municipalities in Goiás, in the years 2002, 2010 and 2016, observing the dependence and spatial association in such municipalities. The methodology contemplates the use of spatial statistics, specifically the identification of spatial data autocorrelation, as well as the formation of spatial municipal clusters. The results show that in the high-high/low-low clusters are the municipalities with GDP growth per capita higher/lower than the state average. These clusters are located in the microregions of the Southwest of Goiás, Meia Ponte, Vale do Rio dos Bois and Catalão (high-high clusters); and in the microregions of Porangatu, Surroundings of Brasília, Ceres, Vão do Paranã and Chapada do Veadeiros (low-low clusters). It is concluded that there is a very uneven and heterogeneous pattern in time and in the spatial distribution of economic growth in Goiás and that the spatial identification of clusters with a lower GDP growth rate per capita allows the elaboration of public policies so that the State can attract new investments in an attempt to mitigate regional inequalities and boost low growth municipalities.

Keywords: economic growth; spatial association; municipal clusters; Goiás.

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