TD 2642 -Aspectos Socioeconômicos da Covid-19: evidências dos trabalhadores formais do estado do Rio de Janeiro

Fernanda De Negri, Rafael M. Galliez, Pedro Miranda, Priscila Koeller, Graziela Zucoloto, Joana Costa, Claudio M. de Farias, Guilherme H. Travassos e Roberto de A. Medronho , Brasília, abril de 2021  

Este texto tem como objetivo analisar em que medida as características socioeconômicas dos indivíduos influenciam as chances de óbito pela Covid-19. Dois conjuntos de dados foram combinados para atingir esse objetivo: os registros individuais de pessoas infectadas com coronavírus no estado do Rio de Janeiro e a Relação Anual de Informações Sociais (Rais), que contém diversas informações socioeconômicas sobre trabalhadores formais do estado. A partir dessas informações, foi possível estimar modelos logísticos para avaliar o efeito de variáveis como sexo, idade, renda, raça/cor, escolaridade, ocupação e atividade econômica sobre o risco de morte pela Covid-19. Os resultados indicam que alguns grupos de trabalhadores têm mais risco de morrer dessa doença do que outros: trabalhadores empregados em estabelecimentos de saúde e segurança pública apresentam, respectivamente, um risco de morrer 2,46 e 2,25 vezes maior do que aqueles empregados em outras atividades. Os resultados também mostram que pessoas não brancas, homens e aqueles que trabalham na região metropolitana têm mais probabilidade de morrer de Covid-19. Por sua vez, quem tem ensino superior tem 44% menos chance de morrer devido à doença. É essencial considerar essas diferenças no desenho das políticas de prevenção a serem adotadas futuramente.

Palavras-chave: Covid-19; taxas de mortalidade; saúde e desigualdade; pandemia; saúde pública; trabalhadores; mercado de trabalho.

This paper aims to analyze the effects of individual socioeconomic characteristics on the mortality risk of Covid-19. Two datasets were combined to achieve this objective: the individual health records from people infected with coronavirus in the state of Rio de Janeiro, in Brazil, and the Annual Report of Social Information database (Rais), which contain diverse socioeconomic information about formal workers in the state. These datasets make it possible to estimate logistic models to assess the effect of variables such as sex, age, income, race/ethnicity, schooling, occupation, and economic activity on the risk of death from Covid-19. The results indicate that some groups of workers have more risk of dying of Covid-19 than others: workers employed in establishments in the health and public safety sectors present, respectively, a risk of dying 2.46 and 2.25 times higher than those employed in other activities. The results also show that non-white people, men, and those who work in the Metropolitan Region are more likely to die from Covid-19. On the other hand, those who have higher education are 44% less likely to die from the disease. It is essential to consider these differences in the design of prevention policies to be adopted.

Keywords: Covid-19; mortality rates; health and inequality; pandemic; public health; workers; labor market data.

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