TD 2705 - Ciclo de Negócios e Incertezas: Avaliando o Comportamento e as Perspectivas da Indústria Automotiva Diante da Crise Pandêmica da Covid-19 no Brasil.

Gerlane Gonçalves de Andrade, Admir Antonio Betarelli Junior, Carlos Alberto Gonçalves da Silva e Weslem Rodrigues Farias / Rio de Janeiro, outubro de 2021     

As incertezas e os efeitos econômicos após a eclosão da Covid-19 geraram sérias preocupações sobre as condições de negócios do setor automobilístico no Brasil. Este estudo analisa o comportamento da demanda e oferta de automóveis e comerciais leves na conjuntura brasileira, antecedente à crise pandêmica, para, em seguida, apontar como esse tipo de atividade produtiva reagiria aos choques inesperados no período inicial da eclosão da Covid-19 no país. Para tanto, a análise procedeu a partir de um modelo de vetor autorregressivo (VAR) com funções de resposta ao impulso e decomposição da variância dos erros de previsão. Os resultados conclusivos sinalizam que o crédito, a renda, o preço e o imposto influenciam as condições de negócios do setor no curto prazo. Não obstante, as flutuações geradas pelos choques de demanda ou de oferta são momentâneas e o setor tipicamente retorna à tendência estacionária em um período de cinco meses. Nessa variante, a análise sugere que a atividade automotiva possui uma capacidade de recuperação rápida para a tendência mesmo diante de um eventual choque adverso de ciclo de negócios como o do período pandêmico da Covid-19. O tempo dessa convergência pode ser encurtado por políticas creditícias e de redução de impostos, bem como com as novas tecnologias de automação e eletrificação da indústria automotiva.

Palavras-chave: ciclo de negócios; Covid-19; setor automotivo; modelo VAR.

The uncertainties and economic effects after the outbreak of Covid-19 raised major concerns about the business conditions of the Brazilian automotive sector. This study contributes to this debate in course and analyzes the demand and supply of automobiles and light commercial vehicles in the Brazilian conjuncture, preceding the pandemic crisis, and then points out how this type of productive activity would react to unexpected shocks in the initial period of the outbreak of Covid-19 in the country. To accomplish this tasks, we applied a vector auto-regressive (VAR) model with functions of impulse response and decomposition of the variance of the forecast errors. The main findings suggest that credit, income, price and tax influence the business conditions of the sector in the short term. Nevertheless, the fluctuations generated by demand or supply shocks are momentary and the sector typically returns to a stationary trend over a period of five months. In this variant, the analysis suggests that the automotive activity has a capacity for quick recovery for the trend even in the face of an eventual adverse shock of the business cycle such as that of the pandemic period of Covid-19. This convergence time can be shortened by credit and tax reduction policies, as well as the new automation and electrification technologies in the automotive industry.

Keywords: business cycle; Covid-19; automotive industry; model VAR.

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