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28/03/2022 12:00
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TD 2757 - Avalição de Impacto da lei de Informática Utilizando os Métodos Propensity Score Matching e Diferenças em Diferenças.

Antonio Sergio Malaquias de Queiroz Filho, Bruno César Araújo e Mauro Oddo Nogueira / Brasília, Março de 2022   

 

Este Texto para Discussão avalia o impacto da Lei de Informática sobre os esforços tecnológicos das firmas, mensurados pela contratação de pessoal ocupado em ocupações técnico-científicas (PoTec). A partir da aplicação, entre 2006 e 2017, do algoritmo de propensity score matching (PSM), aliado à técnica de diferenças em diferenças, não podemos concluir cabalmente que o esforço tecnológico das firmas beneficiárias da Lei de Informática seja significativamente superior ao grupo de controle. Secundariamente, a Lei de Informática apresentou efeito positivo sobre o market share de massa salarial dentro do setor das beneficiárias. Estes resultados estão em linha com outros estudos que aplicam técnicas contrafactuais, com impactos insignificantes sobre o desenvolvimento tecnológico e algum impacto sobre a produção, ainda que direcionada às atividades de montagem de menor intensidade tecnológica.

Palavras-chave: Lei de Informática; PD&I; PoTec; propensity score matching; diferenças em diferenças.

This article assesses the impact of the Informatics Law on the technological efforts of firms, measured by the hiring of personnel in technical-scientific occupations (PoTec). Using Propensity Score Matching (PSM) combined with differences-in-differences between 2006 and 2017, we cannot conclude that technological efforts beneficiary firms of the Informatics Law are significantly superior to the control group. Secondarily, the Information Technology Law had a positive effect on the market share of total wages within the beneficiary sector. These results are in line with other studies that apply counterfactual techniques, with negligible impacts on technological development and some impact on production, even though directed at assembly activities of lesser technological intensity.

Keywords: Informatics Law; RD&I; PoTec; propensity score matching; diff-in-diff.

 

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