24/06/2022 12:00 |
TD 2772 - Distribuição Espacial de Características Sociodemográficas e Localização de Empregos e Serviços Públicos Das Vinte Maiores Cidades do Brasil. Rafael H. M. Pereira, Daniel Herszenhut, Carlos Kauê Vieira Braga, João Pedro Bazzo, João Lucas Albuquerque Oliveira, João Pedro Parga, Marcus Saraiva, Luiz Pedro Silva, Diego Bogado Tomasiello, Lucas Warwar / Brasília, junho de 2022
Dados sobre características sociodemográficas da população brasileira e de localização de empregos e serviços públicos nas cidades do país são fundamentais para o desenvolvimento de diversas pesquisas e políticas públicas. No entanto, esses dados no Brasil muitas vezes são de difícil acesso, ou são disponibilizados em resoluções espaciais conflitantes, e exigem uma grande capacidade computacional para seu processamento adequado. Este texto para discussão apresenta a base de dados sociodemográficos e uso do solo criada no Projeto Acesso a Oportunidades, bem como descreve os métodos utilizados em seu desenvolvimento. A base de dados consiste em uma grade de hexágonos de alta resolução (área 0.11 km2) que agrega as informações sobre a distribuição espacial da população (segundo idade, sexo, renda, cor/raça), de empregos e de serviços públicos, como escolas (nível infantil, fundamental e médio), estabelecimentos de saúde (serviços hospitalares e ambulatoriais de baixa, média e alta complexidade) e centros de referência de assistência social (Cras). Nesta versão, a base de dados traz essas informações para as maiores cidades do Brasil. Esta base é publicamente disponibilizada pelo Ipea pelo site do Projeto Acesso a Oportunidades e por meio do pacote de R aopdata. Espera-se que este trabalho facilite que pesquisadores e gestores públicos possam mais facilmente acessar e utilizar dados de alta qualidade nos processos de tomada de decisões de planejamento e política públicas. Palavras-chave: dados populacionais; empregos; hospitais; escolas; assistência social; serviços públicos; cidades; Brasil. Keywords: population data; employment data; healthcare; schools; social assistance; public services; cities; Brazil.
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